Ferndesk
Recomendaciones de IA

Cómo obtener recomendaciones de Fern

Fern analiza sus tickets de soporte y cambios en el producto para identificar vacíos en la documentación. Las recomendaciones surgen de manera anticipada, antes de que los patrones sean evidentes, para que pueda solucionar los problemas antes de que se acumulen.

Necesitará tener conectada al menos una integración de soporte (Crisp, Intercom o Zendesk). Agregar GitHub o Linear le da a Fern visibilidad sobre los cambios en el producto.

Acceder a las recomendaciones

Encontrará las recomendaciones en su panel de control, dentro de la Bandeja de entrada en la página de Fern.

Haga clic en cualquier recomendación para ver la evidencia que la respalda: tickets específicos, commits o lanzamientos que activaron la sugerencia, además de la acción propuesta por Fern.

Cómo identifica Fern los vacíos

Fern monitorea dos tipos de señales:

Patrones de soporte

Fern analiza los tickets de sus herramientas de soporte conectadas buscando:

  • Preguntas recurrentes

  • Problemas que requieren múltiples mensajes de ida y vuelta

  • Temas de alta prioridad o escalados

  • Intentos fallidos de búsqueda

Cambios en el producto

Fern rastrea commits, pull requests y lanzamientos de GitHub o Linear para detectar:

  • Nuevas funciones sin documentación

  • Cambios disruptivos que afectan a los usuarios actuales

  • Actualizaciones de interfaz que dejan las capturas de pantalla obsoletas

  • Depreciaciones que requieren guías de migración

Explore las señales sin procesar a detalle en el panel de Señales.

Priorización

Fern asigna la prioridad basándose en:

  • Volumen: cuántos usuarios se ven afectados

  • Frecuencia: qué tan seguido aparece el problema

  • Recencia: si es algo nuevo o continuo

  • Impacto: si bloquea a los usuarios o si es una mejora opcional

Cuándo se generan las recomendaciones

Escaneos bajo demanda: Inicie un escaneo en cualquier momento para analizar un periodo retrospectivo específico (7 días, 31 días, etc.). Los escaneos tardan entre 5 y 30 minutos y analizan hasta unos 3,000 tickets, priorizando los datos recientes y relevantes.

Monitoreo diario automático: Una vez activado, Fern realiza escaneos diarios en segundo plano para detectar patrones emergentes sin necesidad de revisiones manuales.

Actuar según las recomendaciones

Desde su Bandeja de entrada, puede:

  • Asignar a Fern: crea una tarea para que Fern redacte un borrador. Usted lo revisará antes de publicarlo.

  • Rechazar: descarte las recomendaciones que no apliquen. Estas se utilizarán para entrenar a Fern.

Utilice el panel de evidencia para revisar los tickets o commits reales antes de decidir qué priorizar.

Revise primero la evidencia: esta indica si una recomendación es urgente o puede esperar.

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