Ferndesk
KI-Empfehlungen

Empfehlungen von Fern erhalten

Fern analysiert Ihre Support-Tickets und Produktänderungen, um Dokumentationslücken zu identifizieren. Empfehlungen erscheinen frühzeitig, noch bevor Muster offensichtlich werden, sodass Sie Probleme beheben können, bevor sie sich anhäufen.

Sie benötigen mindestens eine verbundene Support-Integration (Crisp, Intercom oder Zendesk). Durch das Hinzufügen von GitHub oder Linear erhält Fern Einblick in Produktänderungen.

Zugriff auf Empfehlungen

Empfehlungen finden Sie in Ihrem Dashboard im Posteingang auf der Seite Fern.

Klicken Sie auf eine Empfehlung, um die dahinterstehenden Belege zu sehen: spezifische Tickets, Commits oder Releases, die den Vorschlag ausgelöst haben, sowie die von Fern vorgeschlagene Maßnahme.

Wie Fern Lücken identifiziert

Fern überwacht zwei Arten von Signalen:

Support-Muster

Fern analysiert Tickets aus Ihren verbundenen Support-Tools und sucht nach:

  • Wiederkehrenden Fragen

  • Problemen, die mehrere Rückfragen erfordern

  • Themen mit hoher Priorität oder Eskalationen

  • Fehlgeschlagenen Suchversuchen

Produktänderungen

Fern verfolgt Commits, Pull Requests und Releases von GitHub oder Linear, um Folgendes zu erfassen:

  • Neue Funktionen ohne Dokumentation

  • Breaking Changes, die bestehende Nutzer betreffen

  • UI-Updates, durch die Screenshots veraltet sind

  • Abkündigungen, die Migrationsanleitungen erfordern

Erkunden Sie Rohsignale im Detail auf dem Signals-Dashboard.

Priorisierung

Fern weist die Priorität basierend auf folgenden Kriterien zu:

  • Volumen – Wie viele Nutzer betroffen sind

  • Frequenz – Wie oft das Problem auftritt

  • Aktualität – Ob es neu ist oder bereits länger besteht

  • Auswirkung – Ob es Nutzer blockiert oder eine Komfortverbesserung ist

Wann Empfehlungen generiert werden

On-Demand-Scans: Starten Sie jederzeit einen Scan, um einen bestimmten Rückblickzeitraum (7 Tage, 31 Tage etc.) zu analysieren. Scans dauern 5 bis 30 Minuten und analysieren bis zu ca. 3.000 Tickets, wobei aktuelle und relevante Daten priorisiert werden.

Automatische tägliche Überwachung: Sobald diese aktiviert ist, führt Fern tägliche Scans im Hintergrund durch, um aufkommende Muster ohne manuelle Prüfung zu erfassen.

Auf Empfehlungen reagieren

Vom Posteingang aus können Sie:

  • An Fern zuweisen – Erstellt eine Aufgabe für Fern zur Erstellung eines Entwurfs. Sie prüfen diesen vor der Veröffentlichung.

  • Ablehnen – Verwerfen Sie Empfehlungen, die nicht zutreffen. Diese werden zum Training von Fern verwendet.

Nutzen Sie das Beleg-Panel, um die tatsächlichen Tickets oder Commits zu prüfen, bevor Sie entscheiden, was priorisiert werden soll.

Prüfen Sie zuerst die Belege – sie zeigen, ob eine Empfehlung dringend ist oder warten kann.

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